浪潮之巅画册_浪潮之巅电子书(浪潮之巅电子版)
题图:来自国家地理
贴标签这个题目 ,我在 上一篇文章里留了个尾巴,这个举动 到底是功德 坏事呢?没有优劣 ,只是应用的场景差别 ,随之而来的结果 也大不雷同 。
一方面,贴标签会资助 人们低落 举动 本钱 ,辨识轻易 。另一方面,标签一旦贴上,就很难摘掉,偶然 间 必要 付出极大的代价。
贴标签的举动 着实 就是萃取信息,网络 数据,然后创建 本身 举动 上的规则,比如 你去一个富人区散步和途经 以伤害 著称的脏乱差街区,心境和举动 反应肯定 是差别 的。这种应用无处不在,它有效 的克制 了我们的大脑陷入大量选择和判定 的泥沼中无法自拔。但这些粗糙的规则更实用 于群体和变乱 ,假如 贴到个人身上,范围 性就很显着 了。固然有不少人一生不思进取,浑身 上下就一个标签「懒」,但毕竟 是少数,大部分 人生都是鲜活的,活动 的,像清风,像流水,一成稳固 的看人,必将给本身 带来范围 性,给他人带来困扰。
UCloud 首创 人季昕华季老师,当年以安全范畴 的黑客行走江湖,在厥后 很长一段时间内始终被贴着安全的标签。为了改变别人的眼光 ,季老师不绝 的在各种场合 宣讲云盘算 ,算是给本身 添加了个云的标签,但如今 开安全大会,还是 会收到约请 ,可见标签粘性之强。
我本身 也是一样,无论当前的工作内容、个人输出是什么,技能 、Mac 如许 的标签不停 跬步不离 。初期打造本身 影响力的时间 ,有标签是功德 ,可以让人们快速相识 你,深入下去,就必要 举行 突破和跨界,否则会陷入所谓的舒服 区,无法再精进向前。
很多 人一生都没法冲破 谁人 边界 ,由于 边界 并不在远处,而在我们的内心 。
好久 没写人物了,本日 说说王坚博士和吴军博士,前者是生理 学博士,后者是盘算 机科学博士,都曾经就职闻名 外企,王博士在微软研究院,吴博士在 Google 研究院,二人先后返国 分别参加 阿里巴巴和腾讯,一个负责阿里云,一个负责腾讯的搜刮 。以后 以后,二人的生存 轨迹迥乎差别 ,各自做出了本身 在这个互联网期间 的贡献。
我和王坚博士有过几面之缘,但没什么交换 ,估计他老人家也不会记得我。第一次见王博士是在一次大会上,瘦弱 ,低调,条纹衬衣,语言 慢条斯理,不急不躁,完全看不出他当时 正处于舆论的漩涡里。王坚2008年加盟阿里巴巴团体 担当 首席架构师一职,马云盼望 王博士资助 阿里创建 天下 级的技能 团队,后成为阿里团体 CTO,主导阿里云的开辟 。当时 候阿里云还不如如今 这么方兴未艾 ,王博士的技能 本领 、管理本领 、确定的方向和战略,齐备 遭到质疑,乃至 有知乎上的百万富翁和中产阶层 搜出王坚的一些论文作为「证据」,阐明 博士的技能 和学术本领 不外 尔尔。阿里内部很多 技能 大牛也在质疑博士的本领 和战略眼光,而且 ,从来没见过他写代码啊!听说 2012年马云任命博士做 CTO 的时间 ,论坛激起了几百层的讨论,这是「亘古未有 」的。
在这种环境 下,王博士背着一口大锅继承 前行,他刚强 的告诉马云阿里云和云盘算 的代价 ,不甩锅,没撂挑子,也没去找替罪羊,对峙 之前订定 的方向,固然 困难重重,但终极 成绩 了阿里云和 yunOS。我在锤子科技的时间 和 yunOS 有过相助 ,yunOS 如今 的出货量大概 被远远低估了,着实 阿里云和 yunOS 都依照 了阿里自顶向下的战略 ,做出最大的市场,获取最多的数据,然后构建本身 强大 的盘算 和服务本领 。
马云对王博士的评价是:
博士是人不是神,博士的不敷 各人 都知道,我相识 的也不比各人 少,但博士了不得 的地方,估计很少有人知道。
假如 10年前我们就有了博士,本日 阿里的技能 大概 会很不一样。
假如 我们的博士是程序员出身 ,那么阿里的 CTO 大概 和任何公司的 CTO 毫无差别 。
我的好友 吴翰清(道哥)是个骨子里非常得意 的人,很少服人,他在阿里团体 最敬佩 的两个人,一个是马云,另一个就是王博士。他第二次回阿里,也是王博士力邀成行的。究竟 也证明 白 王博士的眼光,道哥在本身 的位置上为阿里云构建了最好的安全本领 。
吴军博士的路则延伸到了另一个范畴 。
我和吴军博士有过一面之缘,2014年吴军老师出书 《文明之光》,我有幸受邀作为高朋 出席了新书发布会,期间和吴军老师有了一次充实 的沟通。固然 ,估计他老人家也不记得我了……
《文明之光》是吴军老师在《浪潮之巅》和《数学之美》之后推出的第三本著作,他在书中以一个盘算 机科学家的视角感受文明的进程 ,全书视角独特,构思弘大 ,读来让人手不释卷。《文明之光》之后,吴军连续 出书 了《硅谷之谜》《大学之路》《智能期间 》等良好 图书,销量逾百万或数百万。
吴博士算是科学家范畴,毕业 于清华大学和约翰·霍普金斯大学,获博士学位,重要 研究范畴 是语音辨认 和统计语言模子 ,先后参加 Google 和腾讯,都是负责搜刮 范畴 的研究和研发工作。不外 吴博士在腾讯只待了两年,就回归 Google,继承 领导 团队举行 「下一代搜刮 技能 」的研究和实现。
有些人技能 做的很广很深,但是笔墨 本领 短缺 ,写出东西来让读者痛楚 不堪;有的笔墨 功底深厚,但技能 不可 ,著作固然 读来轻易 ,但无法深入浅出,读者一旦觉醒 过来结果 同样很严峻 。二者兼而有之的人则少之又少,以是 良好 的技能 图书凤毛麟角。吴军在技能 和笔墨 层面都属上上之选。
他的第一本书《浪潮之巅》出书 之后得到 如潮赞誉,吴军凭一己之力纵论 IT科技和公司发展史,显现 规律品评趋势,誊写 科技公司的人、事、势,同时辅以本身 的思考 和论证,确属难能惆怅 ,行文流畅 ,读来劳绩 颇多多。第二本《数学之美》后来居上 ,一本数学和技能 杂糅的图书,写的出色 纷呈,得到 了大量门生 和盘算 机从业者的喜好 ,销量高出 了前作。小时间 读书 时,数学是我的强科,在几门学科里处领先之列,但工作以后除了记得几个算法和编程所需的一些数学知识之外,其他大部分 都还给老师了。知识还了,爱好 还在,常读一些数学相干 的著作,这本《数学之美》是此中 的佼佼者。
数学是浩繁 天然 科学、社会科学、管理科学的底子 ,誉为是科技之根绝不 为过。《从一到无穷大》一书在第一章「大数」里讲了个故事,说两个贵族决定做计数游戏,谁说出的数大谁赢,一个贵族绞尽脑汁想到了一个大数:「3」。另一个贵族想了想说,「你赢了」。
这个故事阐明 白 原始社会物质匮乏导致无法产生大数,吴军在《数学之美》里也引述了这个故事,并由此开始报告 数学之美。整个书的基调是简便 、踏实 、深入浅出又宛在目前 ,于平常 之中见深邃,于无声处闻惊雷,读来风趣 而又涨姿势。此中 美满 出现 了大量互联网技能 与数学知识的融合,比如 :
天然 语言处理 惩罚
统计语言模子
中文分词
搜刮 引擎的索引
图论
网络爬虫
PageRank 网页排名
舆图 和本地 搜刮
拼音输入法的数学原理
逻辑回归和搜刮 广告
……
第二版增长 了大数据和人工智能的章节。这本书读来费力,属于必要 「踮起脚尖阅读」的一类书,不跟看网络小说那样一个晚上翻250页,但费力之事自有其长处 ,人生总要做一些艰巨 费力的事变 ,读书也是一样。
厥后 的书除了《大学之路》,我根本 都读了,有的精读有的泛读,包罗 客岁 他在「得到」上开设的专栏「硅谷来信」,我差不多都读过。专栏性子 的漫笔 和布局 紧凑布局 公道 的图书略有差别 ,图书是死的,出来后就不会再变,而订阅的专栏就像鲜活的,如临小溪的潺潺流水,如沐东风 。相对而言,后者更具生命力,更及时 ,我们仿佛在阅读一个大家 活动 的头脑 。
吴军涉猎之广让人惊叹 ,人文、技能 、文学、音乐、绘画,均有涉猎,而且不是浅尝辄止。我曾经问过吴老师,您的输出云云 麋集 而且 高效,是不是每天 必要 专门的写作时间,没有人打搅 的那种。他说不必要 啊,写尴尬刁难 我来说,就像用饭 一样,比如 我开会之前有十五分钟的时间,就会切换到写作模式,写几百字或一千字,集会 会议 开始,又会切换返来 ,什么都不延伸 。
神童的天下 很难懂 啊。
对我个人来说,吴军博士输出的内容对我的提拔 和影响都非常大,王坚博士就少一些,我们很少见王博士输出雷同 的笔墨 内容。不外 ,把视界放到中国的互联网层面,好像 又是王博士的影响力和贡献略胜一筹。
毫无疑问,两个人都是互联网范畴 的精良 代表,都值得恭敬 和跟随 ,但他们的蹊径 和贡献不是同质的,而是异构的,以是 就像关公战秦琼,没什么可比性,但都在以本身 的方式影响着互联网的天下 。
各位读者,我们的人生之路也各不雷同 ,你怎样 选择呢?